基本信息：
副教授，博士生导师
办公地点：通达馆562
Email：tianye@tongji.edu.cn
个人主页：https://tops.tongji.edu.cn/info/1031/1185.htm
简介：
2010年毕业于浙江大学土木工程系，2015年获美国亚利桑那大学交通工程专业博士学位，2020年12月起任同济大学交通运输工程学院副教授。自博士生涯起长期承担动态交通分配软件DynusT的开发工作。主持纵向项目十余项及多项横向项目，其中包括国自然青年项目/面上项目、省部级项目三项、国家重点研发计划子课题两项，研究成果吸引腾讯、上汽等行业领军企业的横向课题合作。研究成果包括SCI/SSCI/EI论文40余篇，其中一作/通讯作者SCI/SSCI论文21篇（Q1区SCI文章10篇）入选上海市科委杨帆人才计划。任中国仿真学会交通建模与仿真专业委员会委员，WTC世界交通大会交通仿真委员会委员，WTC世界交通大会环境问题与交通行为委员会委员。
研究方向：
动态交通分配，主动交通需求管理，自动驾驶虚拟测试，仿真优化
主持的主要课题：
国家重点研发计划子课题（2021YFB2501202-4）：“自动驾驶多维度加速测试技术”，2022.1-2025.12
上海科委软科学项目（22692192400）：“上海市应对重大突发公共卫生事件决策支持平台及应急响应机制”，2022.3-2023.2
国家自然基金委面上项目（52172391）：“面向自动驾驶决策规划的测试场景生成与测评方法研究”，2022.1-2025.12
国家自然基金委青年项目（52002279）：“基于奖励的交通需求管理奖励机制设计与方案优化研究”，2021.1-2023.12
上海科委软科学项目（19692108700）：“基于大数据的上海市域路网动态交通分配建模研究”，2019.10-2020.9
上海科委“扬帆人才”计划（19YF1451200）：“自动驾驶汽车高风险场景加速测试方法研究”，2019.5-2022.4
国家重点研发计划子课题（2018YFB1600805-3）：“IVIS加速测试与泛化能力提升”，2019.5-2022.4
出版专著教材：
《自动驾驶虚拟仿真测试评价理论与方法》孙剑，田野，余荣杰著，科学出版社，2022
《未来城市交通预判2035年愿景》第5章《汽车的新能源化和智能化趋势及其影响》汪光焘著，中国建筑工业出版社，2020（专著章节）
近年来部分发表论文：
[1].Li Z#, Sun J, Lu X,Tian Y*(2022), Simulation-Based Optimization of Large-Scale Dedicated Bus Lanes Allocation: Use Machine Learning Surrogates to Improve Optimization Efficiency,Transportation Research Part C: Emerging Technologies(forthcoming)
[2].Tian, Y., Li, Y.#*, Sun, J. (2022) Stick or Carrot for Travel Demand Management? Evidence from an Experimental Economics,Transportation Research Part A: Policy and Practice160, 235-254. (SCI, IF=5.594, doi:10.1016/j.tra.2022.04.010)
[3].Sun J, Zhou H#, Xi H, Zhang H,Tian Y*(2021)Adaptive Design of Experiments for Safety Evaluation of Automated Vehicles,IEEE Transactions of Intelligent Transportation Systems(SCI, IF=6.492, doi:10.1109/TITS.2021.3130040)
[4].Sun J, Zhang H#, Zhou H, Yu R,Tian Y* (2021) Scenario-Based Test Automation for Highly Automated Vehicles: A Comprehensive Review and Paving the Way for Systematic Safety Assurance,IEEE Transactions of Intelligent Transportation Systems(SCI, IF=6.492, doi:10.1109/TITS.2021.3136353)
[5].Tian Y, Li Y#, Sun J, Ye J* (2021) Characterizing Favored Users of Incentive-based Traffic Demand Management Program,Transport Policy105, 94-102. (SCI, IF=3.382, doi:10.1016/j.tranpol.2021.03.003)
[6].Li T, Chen P,Tian Y* (2021), Personalized Incentive-Based Peak Avoidance and Driving Time-Savings,Transport Policy100, 68-80. (SCI, IF=3.382, doi:10.1016/j.tranpol.2020.10.008)
[7].Zhang H#, Sun J,Tian Y*(2020), The Impact of Socio-Demographic Characteristics and Driving Behaviors on Fuel Efficiency.Transportation Research Part D: Transport and Environment88: 102565. (SCI, IF=4.577, doi:10.1016/j.trd.2020.102565)
[8].Sun J, Qi X, Xu Y andTian Y* (2020) Vehicle Turning Behavior Modeling at Conflicting Areas of Mixed-Flow Intersections Based on Deep Learning.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems21(9), 3674-3685. (SCI, IF=5.774, doi:10.1109/TITS.2019.2931701)
[9].Sun J, Wu J#, Xiao F,Tian Y*, Xu X (2020) Manage Bottleneck Congestion with Incentives.Transportation Research Part B: Methodological134, 143-166. (SCI, IF=4.796, doi:10.1016/j.trb.2020.01.010)
[10].Tian Y,Chiu Y-C, Sun J (2019) Understanding Behavioral Effects of Tradable Mobility Credit Scheme: An Experimental Economics Approach.Transport Policy81, 1-11. (SCI, IF=3.382, doi:10.1016/j.tranpol.2019.05.019)
专利软著：
[1].基于宏观交通流基本图的自适应交通分析路网简化方法（ZL201910114744.9）
[2].一种交通需求管理策略下的拼车出行管理方法（202110177912.6）
[3].基于自然驾驶实验的智能汽车交通场景事件链重构方法（202011626607.2）
[4].虚拟测试场景构建方法及装置（202010917524.2）
[5].一种生成车辆交通场景的方法和装置、训练方法和装置（202011562991.4）
[6].智能网联驱车快速路专用道管控方法、系统及存储介质（202210406585.1）
[7].一种基于偏最小二乘Kriging模型的路径诱导方法（202210405251.2）
开设课程：
《博弈论与政策分析》
