基本信息：
长聘教授(青百A岗)，博士生导师，国家优青
办公地点：通达馆562
Email：tianye@tongji.edu.cn
个人主页：https://tops.tongji.edu.cn/info/1031/1185.htm
简介：
2010年毕业于浙江大学土木工程系，2015年获美国亚利桑那大学交通工程专业博士学位，2020年12月起任同济大学交通运输工程学院曾先后在浙江大学建工学院/竺可桢学院、美国亚利桑那大学、美国Metropia公司学习和工作。主持国家自然科学基金3项（优青、面上、青基）、科技部重大项目课题一项、重点研发子课题三项，主持与腾讯、上汽等行业领军企业产学研合作课题多项。发表SCI/SSCI论文50余篇（包括一作/通讯作者Transportation Research Part A/B/C/D/E, IEEE Trans on ITS/VT/IV论文17篇）。牵头获中国交通运输协会科学技术奖一等奖（排1），获上海市技术发明奖一等奖（排2）。任国际顶刊IEEE Trans on ITS副主编，IEEE高级会员。研发交通系统仿真软件DynusT，研发自动驾驶共性关键技术测试服务平台OnSite，并被国家自然科学基金委网站报道（平台网址、基金委报道）。
研究方向：
动态交通分配，主动交通需求管理，自动驾驶虚拟测试，仿真优化
主持的主要纵向课题：
国家自然科学基金委 优秀青年基金项目：“自动驾驶仿真测试”，2025.1-2027.12
国家重点研发计划子课题：“基于危险场景风险评估模型的自动驾驶沙盒测试技术”，2024.12-2027.11（课题单位：国家市场监督管理总局）
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题：“交通系统全息感知与可计算模型构建”，2022.12-2025.11（项目单位：四川蜀道投资集团）
国家重点研发计划子课题：“自动驾驶多维度加速测试技术”，2022.1-2025.12（课题单位：百度公司）
上海科委软科学项目：“上海市应对重大突发公共卫生事件决策支持平台及应急响应机制”，2022.3-2023.2
国家自然基金委 面上项目：“面向自动驾驶决策规划的测试场景生成与测评方法研究”，2022.1-2025.12
国家自然基金委 青年项目：“基于奖励的交通需求管理奖励机制设计与方案优化研究”，2021.1-2023.12
上海科委软科学项目：“基于大数据的上海市域路网动态交通分配建模研究”，2019.10-2020.9
上海科委“扬帆人才”计划：“自动驾驶汽车高风险场景加速测试方法研究”，2019.5-2022.4
国家重点研发计划子课题：“IVIS加速测试与泛化能力提升”，2019.5-2022.4（课题单位：公安部公路管理科学研究院）
出版专著教材：
《自动驾驶虚拟仿真测试评价理论与方法》孙剑，田野，余荣杰著，科学出版社，2022
《未来城市交通预判2035年愿景》第5章《汽车的新能源化和智能化趋势及其影响》汪光焘著，中国建筑工业出版社，2020（专著章节）
近年来部分发表论文：
[1].Li Z#, Sun J, Lu X,Tian Y*(2022), Simulation-Based Optimization of Large-Scale Dedicated Bus Lanes Allocation: Use Machine Learning Surrogates to Improve Optimization Efficiency,Transportation Research Part C: Emerging Technologies(forthcoming)
[2].Tian, Y., Li, Y.#*, Sun, J. (2022) Stick or Carrot for Travel Demand Management? Evidence from an Experimental Economics,Transportation Research Part A: Policy and Practice160, 235-254. (SCI, IF=5.594, doi:10.1016/j.tra.2022.04.010)
[3].Sun J, Zhou H#, Xi H, Zhang H,Tian Y*(2021)Adaptive Design of Experiments for Safety Evaluation of Automated Vehicles,IEEE Transactions of Intelligent Transportation Systems(SCI, IF=6.492, doi:10.1109/TITS.2021.3130040)
[4].Sun J, Zhang H#, Zhou H, Yu R,Tian Y* (2021) Scenario-Based Test Automation for Highly Automated Vehicles: A Comprehensive Review and Paving the Way for Systematic Safety Assurance,IEEE Transactions of Intelligent Transportation Systems(SCI, IF=6.492, doi:10.1109/TITS.2021.3136353)
[5].Tian Y, Li Y#, Sun J, Ye J* (2021) Characterizing Favored Users of Incentive-based Traffic Demand Management Program,Transport Policy105, 94-102. (SCI, IF=3.382, doi:10.1016/j.tranpol.2021.03.003)
[6].Li T, Chen P,Tian Y* (2021), Personalized Incentive-Based Peak Avoidance and Driving Time-Savings,Transport Policy100, 68-80. (SCI, IF=3.382, doi:10.1016/j.tranpol.2020.10.008)
[7].Zhang H#, Sun J,Tian Y*(2020), The Impact of Socio-Demographic Characteristics and Driving Behaviors on Fuel Efficiency.Transportation Research Part D: Transport and Environment88: 102565. (SCI, IF=4.577, doi:10.1016/j.trd.2020.102565)
[8].Sun J, Qi X, Xu Y andTian Y* (2020) Vehicle Turning Behavior Modeling at Conflicting Areas of Mixed-Flow Intersections Based on Deep Learning.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems21(9), 3674-3685. (SCI, IF=5.774, doi:10.1109/TITS.2019.2931701)
[9].Sun J, Wu J#, Xiao F,Tian Y*, Xu X (2020) Manage Bottleneck Congestion with Incentives.Transportation Research Part B: Methodological134, 143-166. (SCI, IF=4.796, doi:10.1016/j.trb.2020.01.010)
[10].Tian Y,Chiu Y-C, Sun J (2019) Understanding Behavioral Effects of Tradable Mobility Credit Scheme: An Experimental Economics Approach.Transport Policy81, 1-11. (SCI, IF=3.382, doi:10.1016/j.tranpol.2019.05.019)
专利软著：
[1].基于宏观交通流基本图的自适应交通分析路网简化方法（ZL201910114744.9）
[2].一种交通需求管理策略下的拼车出行管理方法（202110177912.6）
[3].基于自然驾驶实验的智能汽车交通场景事件链重构方法（202011626607.2）
[4].虚拟测试场景构建方法及装置（202010917524.2）
[5].一种生成车辆交通场景的方法和装置、训练方法和装置（202011562991.4）
[6].智能网联驱车快速路专用道管控方法、系统及存储介质（202210406585.1）
[7].一种基于偏最小二乘Kriging模型的路径诱导方法（202210405251.2）
开设课程：
《博弈论与政策分析》
招生意向：
2026级拟招收推免生1名（直博或硕士），研究方向：自动驾驶伦理治理或自动驾驶数据治理，有意向者可直接联系邮箱。
